專案概述與核心痛點

Portfolio AI Bot 是一個部署在作品集網站上的對話式 AI 助手，讓訪客不用讀完整份頁面，直接用問題切入了解 Albert（ 右下角互動體驗 👉 ）

傳統作品集的死穴在於：資訊是被動的。訪客進來不知道從哪裡看起，注意力在第一頁就流失了 —— Awareness（注意） 有了，Activation（激活）卻斷了。這個 Bot 讓每個人都能從自己最在意的問題出發（他做過什麼？他懂什麼技術？），在一次對話裡完成真正的理解。

策略思考

這個 Bot 在設計時面對一個核心矛盾：知識庫要夠深，但回答要夠快、夠準。

解法是在 系統提示層 設計明確的問題路由邏輯，而非讓 AI 自己決定怎麼回：

• 概括性問題（ eg.「Albert 是誰」、「他做過哪些專案」 ）

  直接從預載在 System Instruction 裡的 `about_me.md` 回答，不觸發 File Search，確保回應速度與資訊一致性
  
  

• 細節追問（ eg.「某專案的技術架構是什麼」、「決策過程為何」 ）

  觸發 Gemini File Search，從專案文件中精準檢索對應段落
  
  

• 離題與閒聊

  系統提示定義簡短友好的回應方式，自然引導回作品集話題，不硬轉、不拒絕

知識庫採用 Gemini File Search Store（Google 全託管 RAG）作為儲存與檢索層：一次上傳，自動完成向量化與索引，後端只需傳入 store 名稱即可調用，不需要自己維護 embedding pipeline 或向量資料庫。

解決方案亮點

• 任何人都知道下一步問什麼

  訪客不需要想「我該問什麼才對」—— 每次回答結尾都會自動提供三個建議追問，根據當前對話脈絡動態產生，不是固定預設。第一次進來也有三個入口直接點選。這讓互動不會卡住，訪客能自然地從一個問題走到下一個，直到真正理解 Albert 是誰。
  
  

• 快問快答，不繞路

  回答依問題類型分流設計：想知道 Albert 的背景與專案概況，立刻回答；想深挖特定專案的細節與決策過程，精準找到對應資料再回答。字數也有嚴格上限，避免 AI 常見的「說很多但沒重點」問題，讓每一則回覆都值得讀完。
  
  

• 額度用完，對話不斷

  為了避免 Bot 被無限使用，每個訪客每天有固定的對話次數。但額度用完時，訪客不會看到冷冰冰的錯誤訊息——而是一句引導語加上 LinkedIn 連結，讓有興趣的人知道下一步去哪找到 Albert。體驗不在這裡結束，只是換了一個入口繼續。
  
  

專案成效與商業影響

• 對話即展示

  Bot 本身就是作品。訪客在和它互動的當下，同時看到了 Albert 在 AI 產品設計上的決策邏輯：問題路由、知識分層、引導設計、邊界處理——每個環節都是 PM 視角的體現，比任何文字描述都更直接。
  
  

• 知識庫可持續擴充，維護成本極低

  新增專案只需執行一個指令，Gemini File Search 自動完成向量化索引，API 端不需要改任何程式碼。作品集持續生長，但系統架構不需要動。
  
  

• 為「主動了解」而設計的轉換漏斗

  靜態作品集頁面能做到的是 Awareness；這個 Bot 設計的是 Activation —— 讓訪客真正問出自己最在意的問題，得到精準回答，而不是帶著模糊印象離開。每一次對話都是一次完整的價值傳遞機會。